Agent 的 ReAct 循环:让模型在「思考」与「行动」之间闭环
从 ReAct 论文出发讲清 Agent 的核心骨架:Thought → Action → Observation 的循环结构、为什么它能减少幻觉,以及工程落地的关键注意事项。
资深 MRI 产品经理 / 一人公司创业者 / AI 编程极客
专注全栈开发、Agent 构建与使用,持续探索 AI 应用技术。
Neonity 是一名资深 MRI 产品经理,同时以一人公司创业者与 AI 编程极客的身份,专注全栈开发与 AI Agent 的构建和使用。
本博客的文章大多由 Neonity 撰写,涵盖:
写作理念:只写值得反复阅读的内容 —— 记录问题背后的权衡、取舍与理由,而不是可以查文档解决的「how」。
如需交流,欢迎通过 GitHub 联系。
从 ReAct 论文出发讲清 Agent 的核心骨架:Thought → Action → Observation 的循环结构、为什么它能减少幻觉,以及工程落地的关键注意事项。
深入解析 Astro 的 Islands 架构——如何以零 JavaScript 起步,按需为交互组件注入脚本,兼顾首屏性能与开发体验。
一张清晰的地图:Flexbox 解决一维、Grid 解决二维、Subgrid 穿透嵌套、Container Queries 响应容器。用真实组件示例讲透它们各自的适用边界。
一次真实的前端性能优化记录:从测量基线、定位瓶颈到逐项优化,覆盖图片、字体、JS 执行与布局偏移,附带可复用的性能预算清单。